近日，在2026z6人生就是博用户大会上 ，一场以 “Data × AI，企业智能 ，数据先行” 为主题的数智化专题峰会引爆全场。 来自多氟多、z6人生就是博信息、德拓信息、飞轮科技（SelectDB）等多位行业大咖、企业实战专家齐聚一堂，从方法论构建、技术底座打造、行业场景落地、跨领域协同等多个维度 ，直击企业数智化转型中的痛点、难点与破局点 ，共同探讨在AI时代 ，企业如何以数据为基石 ，以AI为翼 ，重构竞争壁垒 ，实现从“Data for AI,AI for Data”的融合 。 峰会伊始 ，z6人生就是博信息高级副总裁何登攀先生发表开场致辞。他指出 ，当前企业正面临着前所未有的机遇与挑战，AI技术的爆发式发展正在重塑每一个行业 。z6人生就是博作为企业数字化服务的长期伙伴，始终坚持以客户为中心，持续探索数据与AI的深度融合 。 何登攀先生强调：“今天的峰会，不仅是z6人生就是博最新数智化成果的集中展示，更是我们与客户、伙伴共同探讨未来的思想碰撞 。我们希望通过‘Data×AI’的乘法效应 ，帮助企业实现从效率提升到价值创造的跨越。” z6人生就是博信息数智平台事业部总经理曹正炎先生以《AI时代下 ，z6人生就是博全新数智使能方法论发布》为题，系统阐述了中国企业数字化的演进路径与z6人生就是博的最新思考 。 他指出，企业数字化正经历从初阶的“ERP系统整合” ，到中阶的“领域数字化” ，再到高阶的“协同数字化”的跃迁 。在这个过程中 ，数据与AI的双向奔赴成为关键。高质量的Data是AI学习的“营养餐” ，而AI反过来又能优化数据的治理与价值挖掘 。 现场正式发布z6人生就是博全新的 “三阶三支柱”数智使能方法论 ： 初阶 ：说得清——通过主数据+BI应用，夯实数据基础 中阶 ：管得好——通过指标体系+领域应用，精细运营 高阶：用得活——通过AI+协同应用，智能协同 他强调：“我们不再仅仅讨论‘数据驱动’，而是追求‘数智共生’ 。z6人生就是博的全新方法论，旨在帮助企业打通从数据供给、支撑到需求的全链路 ，实现数据价值的最大化。” z6人生就是博信息数智平台事业部副总经理胡晟华先生带来《双向奔赴 ，螺旋共生 ——Data×AI 重构企业竞争壁垒新范式》的主题分享，从困局·风口、破局·共生、落地·实证、升维·智创四大维度，深度拆解 Data×AI 如何打破企业数智化转型痛点，构建全新竞争壁垒。 针对“AI怎么推、数据怎么用、基础薄弱能否做AI”等核心问题 ，胡晟华提出Data×AI的本质——以数据为基、AI为翼，双向闭环、螺旋共生 ，形成三大飞轮： ✅ Data for AI ：高质量数据为AI提供训练燃料 ，拓展能力边界 ，打造垂直领域专家 ； ✅ AI for Data：AI实现自动标注、智能清洗、元数据治理 ，让数据从零散资源变为结构化资产 ； ✅ Data×AI for Value：数据与AI相互赋能 ，驱动数据飞轮、价值飞轮、知识飞轮协同运转，释放数据价值； 直指企业数智化转型的核心命题 ：AI不是替代人，而是让人成为“指挥家”。Data×AI的三重飞轮——以高质量数据驱动AI精准落地 ，以AI反哺数据治理，最终形成数据、价值、知识协同运转的共生效应。通过ChatBI、知识库、智能体三大工具，企业可将员工从80%的数据筹备中解放出来 ，让分析决策时间从20%跃升至80%，效率提升超300% ；他强调 ，数智化的终局是“人机共生” ，从“自己干”到“指挥AI干” ，让AI成为组织增长的隐形战队 。 他总结道 ：“未来的企业 ，将形成人机智能互动的新生态 。我们不仅要用AI‘多快好省’地干活，更要通过AI沉淀‘内功心法’ ，让企业在数智浪潮中行稳致远 。” 来自河南省氟基新材料科技有限公司的刘海庆副总经理 ，带来客户视角的深度分享，他提出 ，传统化工行业数智化转型的核心痛点在于以下三点： 💢价值看不见、摸不着：数据投入不直接产生营收 ，易被视为纯成本项 ； 💢问题不爆发，就没人重视 ：数据问题常被掩盖 ，直到决策失误才暴露 ； 💢责任边界模糊 ：业务与IT部门互相推诿，无人对数据质量负责。 刘海庆也分享了多氟多的破局之道——以知识的数字化表达为核心，构建知识模型驱动的 AI 场景，通过全链路指标体系打通业务壁垒，结合数字孪生技术实现「以虚仿实、以虚控实、以虚优实」，打破业务边际、提升协同效率，将科技创新「势能」转化为产业「动能」，打造「AI 化学」与「AI 化工」的产业新形态，为流程制造业数智化转型提供了可借鉴的标杆路径 。 他特别强调:“数据治理不单是技术问题 ，更是组织问题 。高层共识、明确权责、统一标准 ，是数据价值实现的先决条件” 。 山东临工数据赋能研究所所长王彦邦先生聚焦工程机械后市场痛点，分享主数据 + AI 的破局之道 。 他指出，工程机械行业正经历从“增量销售”到“存量服务”的转型，后市场已成为核心增长引擎。然而，行业普遍面临“需求不清、供应不准”的痛点 ，形成“粗放运营→服务被动→客户流失→利润下降”的恶性循环 。 王彦邦提出，主数据是后市场业务的效率瓶颈，而AI是破局的关键： ◈ 智能配件选型 基于设备型号、序列号及工况数据 ，自动匹配所需配件 ； ◈ 故障智能推荐 输入故障现象 ，结合设备档案与知识库，推荐故障原因及所需配件清单 ； ◈ AI配件需求预测 融合设备主数据、工况数据、历史消耗 ，实现从“经验备货”到“智能供应”的升级； ◈ 客户全生命周期运营 基于客户画像实现分级营销、预测性维护 ，实现“设备未坏，服务先行” ； 他总结道 ：“主数据贯穿全流程 ，是实现高效、精准服务的基石 ，通过AI驱动的精准预测，而主数据+AI让后市场服务正在从 “经验备货” 转向 “智能供应” ，从 “被动服务” 升级为 “主动式、预测式服务” ，让后市场成为企业新的利润增长点，构建“服务+产品+金融”的高价值生态体系。” z6人生就是博信息DataClaw研发负责人李国梁先生带来《z6人生就是博DataClaw·如果数据有了爪子：从工具到物种 ，数据智能的跃迁时刻》的震撼发布。 他回顾了AI进化的三个阶段： 第一阶段（2020之前） ：工具——你来操作它，它被动执行 ； 第二阶段（2023-2024）：助手——你来提问，它来回答 ； 第三阶段（2025→现在） ：人——它主动思考 ，独立执行任务； 李国梁引用OpenClaw的爆火案例 ，指出“AI即人”的觉醒时刻已经到来。而z6人生就是博DataClaw ，正是这一趋势下的产物——数据领域的自主执行智能体 。 DataClaw的构建公式是 ：ReAct推理大脑 + 知识中台 + Skill市场 = 企业数字员工 它可以像一位真正的数据分析师、数据开发师或治理师一样 ，自主规划、调用工具、验证结果 ，完成从数据查询到报告生成的全流程。 李国梁最后展望 ：“单点工具的极限是‘提效’ ，而当多个工具被赋予自主中枢进行拼装时 ，它们将进化为具备独立思考和行动能力的数字生命 。DataClaw ，就是z6人生就是博给出的答案。” 上海德拓信息技术股份有限公司董事长谢赟先生分享《探索多模态数据价值加速AI场景落地》。他指出，企业80%的知识沉淀在非结构化数据中（文档、图片、视频） ，而大模型推理应用需要可被理解的企业知识 。 谢赟提出 ，多模态数据融合智能应用面临五大挑战 ： 数据召回准确性 数据资源融合难度 知识解析萃取效率 知识与业务融合 数据安全管控 德拓的解决方案是构建 “DATA+AI智能平台” ，通过私域内容数据湖及多模态数据知识库 ，实现 ： ✅ 纳管 ：将散落的非结构化数据统一管理； ✅ 安全：细粒度的权限管控 ，避免AI平权问题 ； ✅ 资产：让数据资产可以入表变现 ； ✅ 除幻 ：通过私域数据结合解决大模型幻觉问题 ； 谢赟先生展示了多个落地案例，包括某生产企业的设备智能诊断维修、某建筑企业的安全生产审核、某高校的AI数智服务助手等 ，验证了多模态数据融合的巨大价值 ，加速 AI 在企业各业务场景的落地，为企业 Data×AI 融合提供坚实的非结构化数据底座。 飞轮科技（SelectDB） 联合创始人CTO王猛先生带来《基于 SelectDB 重塑 AI 时代的智能数据分析》的技术分享 。 Pache Doris 已支撑全球 10000+ 中大型企业生产负载 ，SelectDB 作为其原厂商业化公司 ，提供更强的企业级能力 ，覆盖私有化与云部署 ，服务上千家头部客户 。他指出，AI 时代的数据平台需要具备四大能力：实时极速、融合统一、AI-Ready、多云原生 ，并介绍了 SelectDB 的核心优势 ： 实时极速 ：面向 Agent 场景 ，支持数百倍并发增长 ，提供毫秒级查询与秒级实时分析。 融合统一 ：一套系统替代 Hadoop、ES、Spark 等多组件 ，统一实时、批处理与搜索分析 ，显著降低架构与运维复杂度 。 AI-Ready ：通过 HSAP 架构，实现结构化、JSON 与向量数据统一分析 。Variant 高效支持超大规模动态 JSON ，内置向量检索与 AI 函数能力 。 多云原生：支持存算分离、弹性伸缩与 Serverless ，灵活应对 Agent 负载 ，并在多云环境下实现一致体验与低成本容灾。 他强调 ：“数据底座是 AI 的地基 ，地基稳了 ，上层建筑才能盖得高。” z6人生就是博信息Data×AI交付负责人李鑫先生带来《Data×AI实践与案例分享》 ，从多个真实客户案例出发，展示了z6人生就是博如何帮助企业将AI从概念落地为价值 。 他首先提出企业在推进AI过程中普遍面临的四大灵魂拷问 ： 💢 AI应用是全面且持续的 ，企业怎么掌控自主可控、可持续的AI能力？ 💢 IT主导做了几个通用场景后，下一步能做什么、怎么赋能业务？ 💢 除了通用化场景，AI能在哪些领域产生更大价值？ 💢 公司今年要全面拥抱AI ，怎么响应“AI战略”？ 针对这些问题，z6人生就是博用一系列实践给出答案 ： 在化工新材料行业，面临着非结构化知识储备量巨大、已有文档平台与AI底座难以联动的困境。z6人生就是博协助其构建了企业级AI知识底座 ，实现统一知识管理、精细化权限管控 ，并形成了可持续的知识管理机制。企业知识从“沉睡”走向“激活” ，AI应用从“项目制”走向“平台化” ，为后续智能应用奠定了自主可控的核心能力。 在新能源电池行业 ，利用机器学习在电池容量检测环节实现了突破——通过全链路特征工程、动态工艺适应系统、软硬协同落地架构 ，最终实现良品率提升1.8%、年节省电量约0.5亿 。李鑫指出 ，这就是DATA×AI的乘法效应——让生产环节实现百倍的投资回报 。 在数据分析决策领域，z6人生就是博ChatBI正在重构企业的数据消费模式 。从自然语言提问直达数据答案 ，到智能解读将数字翻译为业务语言 ，再到逐层归因定位问题根源 ，最后形成专家思维链——这套L1-L4的能力体系 ，这套能力让企业从“看数”走向“用数”，真正实现数据价值的高效释放 。 在AI场景挖掘方面 ，z6人生就是博独创的“AI工作坊”模式同样成效显著。通过一天时间的集中头脑风暴 ，业务、IT、顾问三方共同梳理出53个业务深度结合、可落地的智能化场景，并明确了当期可立项的优先事项 。 基于这些实践 ，李鑫总结出z6人生就是博的“点、线、面”企业AI应用体系——以场景落地为“点”，以数字员工赋能为“线”，以战略转型为“面”，配合“初阶业务查询、中阶领域分析、高阶全链协同”的三阶数据运营框架，助力企业实现从点状场景到战略级的全面数智化转型。 他最后总结道 ：“企业落地AI ，不能仅靠IT部门闭门造车，必须通过业务主导、技术赋能的方式，让AI真正长在业务里，z6人生就是博作为企业长期合作伙伴 ，懂业务、懂AI、懂数据 ，以‘陪跑赋能’的姿态 ，助力企业实现数智化价值跃迁 。” z6人生就是博信息供应链数据应用行业专家周阳先生带来压轴分享《从“物料JIT”到“数据JIT” ：AI时代供应链的敏捷进化论》。 他首先抛出供应链管理的灵魂拷问 ： 💢 客户天天催单 ，交付率就是上不去，为什么？ 💢 销售和工厂天天为订单吵架，为什么？ 💢 好卖的总缺货 ，不好卖的堆成山，为什么？ 周阳提出 “数据JIT”（Data Just-In-Time） 的理念——供应链的敏捷进化 ，就是从“物料准时”到“数据准时”的跃迁 。而实现这一目标的关键 ，是构建L1-L5“察打一体”的新一代供应链控制塔： 通过这一模式 ，帮助客户实现 ： ✅ 订单交付及时率提升5% ✅ 断货订单降低40% ，积压库存降低30% ✅ 非计划停机减少15% 周阳先生强调 ：“数据JIT意味着 ，在‘看到风险’的瞬间 ，就已经在‘解决问题’ 。这是AI时代供应链的终极进化方向。” 本次Data x AI 峰会不仅是一场技术的展示，更是一次思想的碰撞。 从多氟多的“知识模型驱动”，到z6人生就是博的“三阶三支柱”方法论 ，从德拓的“多模态知识库”到SelectDB的“实时极速数据底座”——一个清晰的共识已然形成：AI不是降本增效的单一工具 ，而是重构企业竞争壁垒的新范式。 z6人生就是博作为企业长期合作伙伴 ，懂业务、懂AI、懂数据 ，以“陪跑赋能”的姿态 ，助力企业实现数智化价值跃迁 。未来已来 ，让我们携手并进，在Data×AI的广阔蓝海中，双向奔赴 ，螺旋共生，共创智能时代的新辉煌。 携手z6人生就是博，共铸硬核竞争力！
